5 Herramientas Para Tu Primer Día Con Claude

Claude de fábrica es genial, pero le faltan cosas. Sin una buena base, Claude hace lo primero que se le ocurre, te escribe con palabras raras que nadie usa, a veces inventa datos que suenan bien pero son mentira, no sabe hablar con otras apps de tu computadora, y entiende a medias lo que le pides cuando no sabes cómo pedírselo.

Las 5 herramientas de esta guía arreglan cada uno de esos problemas, una por una, el mismo día uno.

Primero, ¿qué es un “skill”? Piensa en un skill como una receta que guardas en el cajón de la cocina. Claude abre el cajón cada vez que necesita cocinar algo parecido y saca la receta solo — tú no tienes que recordarle. Las 5 herramientas aquí son skills (o agentes, que es casi lo mismo): las guardas una vez, y Claude las usa solito cuando le toca.

• Grill Me — obliga a Claude a preguntarte todo antes de construir.
• Humanízalo — quita el tono robótico de lo que escribe.
• Fact Checker — marca en rojo lo que Claude inventa.
• MCP Builder — arma el puente entre Claude y cualquier otra app.
• Prompt Master — convierte tu idea suelta en una instrucción clara.

El problema nivel 5 años: Imagínate que le pides a un amigo que te haga un sándwich. Si no le dices qué ingredientes quieres, él adivina — y lo más probable es que te haga uno que no te gusta. Claude hace exactamente lo mismo. Le dices “hazme una app” y ya está inventando pantallas, colores y botones sin preguntarte nada.

Qué hace Grill Me: Es un skill que obliga a Claude a sentarse a interrogarte antes de tocar una sola línea de código. Te hace las preguntas importantes una por una — no todas juntas — y cada pregunta nace de la respuesta anterior. Así, cuando por fin empieza a construir, ya sabe exactamente qué quieres.

Para qué sirve: Para proyectos nuevos, para planes de arquitectura, para decidir entre 2 opciones, o cuando tú mismo no tienes claro lo que quieres. Grill Me te ayuda a encontrar los huecos en tu idea antes de gastar una sola línea de código.

¿No quieres tocar terminal? Pásale este prompt a Claude y él lo instala por ti.

Instálame el skill "grill-me" de Matt Pocock en mi Claude Code.

Repo oficial: https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/grill-me

Qué quiero que hagas:
1. Corre este comando para instalarlo en mi skills directory:
   npx skills@latest add mattpocock/skills/grill-me
2. Cuando termine, confírmame en una línea si el SKILL.md quedó en ~/.claude/skills/grill-me (o donde lo haya dejado el CLI).
3. Dime en otra línea cómo lo activo — por ejemplo si se dispara solo con "grill me on this plan" o si necesita un slash command.

Una vez instalado, así lo usas — solo reemplaza el bloque entre corchetes con tu idea.

Grill me on this plan.

Tengo esta idea:
[aquí describe tu proyecto en 2-3 líneas — qué quieres construir, para quién, y qué no tienes claro todavía]

Hazme las preguntas una por una, la más importante primero. No asumas nada. Si algo se puede responder leyendo el código, léelo tú en vez de preguntar.

El problema nivel 5 años: Claude escribe con palabras que nadie dice en la vida real — “aprovechar”, “en última instancia”, “navegar el desafío”. Suena como robot disfrazado de escritor. Cualquier lector lo huele en dos segundos y deja de leer.

Qué hace Humanízalo: Es un skill que detecta 40 patrones típicos de texto de IA y reescribe todo para que suene a persona. No solo cambia palabras — también arregla la estructura (frases largas que nadie dice), el formato (listas y bullets metidos donde no van) y los tics de chatbot (“¡Claro! Con gusto...”). Además te da un puntaje humano del 0 al 60 y te explica qué cambió.

Para qué sirve: Para cualquier texto que vayas a publicar — posts de LinkedIn, correos a clientes, guiones de video, descripciones de producto, hilos de X. Si tu audiencia es humana, el texto también tiene que serlo. Nota: esta la hice yo para la comunidad, así que el que quiera mejorarla, los PRs son bienvenidos.

Si no estás cómodo con terminal, pásale este prompt a Claude y él se encarga.

Instálame el skill "humanizalo" en mi Claude Code.

Repo oficial: https://github.com/Hainrixz/humanizalo

Qué quiero que hagas:
1. Si no existe, crea la carpeta ~/.claude/skills
2. Clona el repo exactamente en ~/.claude/skills/humanizalo:
   git clone https://github.com/Hainrixz/humanizalo.git ~/.claude/skills/humanizalo
3. Verifica que el archivo ~/.claude/skills/humanizalo/SKILL.md existe y dime el nombre y descripción del skill (las primeras 10 líneas del archivo).
4. Confírmame que ya lo puedo disparar con /humanizalo.

Ya instalado, así lo usas cada vez que tengas un texto para publicar.

/humanizalo

Revisa este texto y quítale el tono robótico. Déjalo sonando como si lo dijera una persona normal — corto, directo, sin palabras rebuscadas.

Texto a humanizar:
[pega aquí tu texto]

Al final, dame el puntaje humano (0-60) y una lista corta de los cambios más importantes que hiciste.

El problema nivel 5 años: A veces Claude te da un dato que suena perfecto — una fecha, un número, una cita famosa — y resulta que lo inventó. No lo hace por malo, lo hace porque así se entrena la IA: rellena huecos para sonar coherente, aunque el dato no exista. Si publicas eso sin revisar, tu reputación se cae.

Qué hace Fact Checker: Es un agente que lee lo que ya escribiste y pasa cada dato por el filtro. Busca en internet fuentes reales, compara, y te marca cada afirmación con un nivel de confianza (TRUE, MOSTLY_TRUE, FALSE, UNVERIFIABLE). Todo lo rojo es lo que no deberías publicar sin verificar tú mismo.

Para qué sirve: Para cualquier cosa que vayas a publicar con datos — artículos, posts, presentaciones, guiones de video con estadísticas, contratos con cifras. Esta herramienta me ha salvado un montón de veces de información que me dio la IA y era totalmente mentira.

O pásale este prompt a Claude Code y él lo instala solo.

Instálame el agente "fact-checker" del pack deep-research-team.

Fuente oficial: https://github.com/davila7/claude-code-templates

Qué quiero que hagas:
1. Corre este comando en mi terminal:
   npx claude-code-templates@latest --agent deep-research-team/fact-checker --yes
2. Cuando termine, confírmame dónde quedó el archivo del agente y si quedó registrado correctamente.
3. Dime en una línea cómo puedo llamarlo proactivamente — por ejemplo si basta con pedirle "verifica estos datos".

Ya instalado, así lo usas cada vez que vayas a publicar algo con datos.

Audita este texto con el agente fact-checker.

Texto a verificar:
[pega aquí el texto que quieres revisar — artículo, post, script, lo que sea]

Quiero que:
1. Extraigas cada afirmación concreta (números, fechas, citas, datos).
2. Marques cada una como TRUE / MOSTLY_TRUE / PARTLY_TRUE / MOSTLY_FALSE / FALSE / UNVERIFIABLE.
3. Me muestres la fuente donde lo verificaste (link directo).
4. Me resaltes en ROJO las afirmaciones que NO se pueden probar o que son falsas.
5. Me des un resumen de 3 líneas con el nivel de confianza general.

El problema nivel 5 años: Claude vive dentro de una caja. Sabe mucho, pero no puede abrir tu calendario, leer tu base de datos, mirar tu Notion, ni tocar la API interna de tu empresa. Para que salga de la caja y hable con otra app necesita un puente — ese puente se llama MCP (Model Context Protocol). El problema es que construir un MCP a mano es técnico y lento.

Qué hace MCP Builder: Es un skill que te lleva de la mano para construir ese puente. Te hace preguntas sobre la app que quieres conectar, elige el lenguaje correcto (Python con FastMCP o TypeScript según el caso), escribe el código completo en 4 fases (investiga, implementa, revisa, prueba), y te entrega el MCP listo para registrar en tu Claude Code.

Para qué sirve: Para conectar Claude con cualquier herramienta que ya uses — tu CRM, tu base de datos, Notion, Google Sheets, tu propio backend, Airtable, HubSpot. Una vez que tienes el puente, Claude puede leer y escribir ahí sin que tú tengas que copiar-pegar entre ventanas.

O pásale este prompt a Claude Code y él hace los 3 pasos en orden.

Instálame el skill "mcp-builder" de ComposioHQ/awesome-claude-skills.

Fuente oficial: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/mcp-builder

Ojo: el repo es un monorepo con muchos skills — solo quiero la carpeta mcp-builder dentro de ~/.claude/skills/mcp-builder.

Qué quiero que hagas:
1. Asegúrate de que existe la carpeta ~/.claude/skills (créala si no existe).
2. Clona el repo completo en /tmp:
   git clone --depth 1 https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills.git /tmp/awesome-claude-skills
3. Copia SOLO la carpeta mcp-builder a mi skills directory:
   cp -r /tmp/awesome-claude-skills/mcp-builder ~/.claude/skills/mcp-builder
4. Borra el clon temporal: rm -rf /tmp/awesome-claude-skills
5. Confírmame en una línea que ~/.claude/skills/mcp-builder/SKILL.md existe y dime cómo se dispara este skill.

Ya instalado, así lo usas cuando quieras armar un puente nuevo.

Ayúdame a armar un MCP server con el skill mcp-builder.

Quiero conectar Claude con: [nombre de la app — ej: Notion, mi base de datos de Postgres, Airtable, la API interna de mi empresa]

Qué necesito que hagas:
1. Pregúntame lo que haga falta para entender la API/servicio antes de escribir código (endpoints, autenticación, operaciones clave).
2. Diseña el MCP server siguiendo las 4 fases del skill (research → implementation → review → evaluation).
3. Decide si conviene más Python (FastMCP) o TypeScript y dime por qué.
4. Genera el código completo y las instrucciones para registrarlo en mi Claude Code.

El problema nivel 5 años: Tienes una idea en la cabeza, pero cuando la escribes te sale a medias — faltan detalles, el tono queda raro, y Claude entiende una cosa parecida pero no lo que tú querías. Resultado: vas y vienes 10 veces corrigiendo. Y recuerda — no es el modelo, es el prompt.

Qué hace Prompt Master: Es un skill que analiza tu idea por 9 dimensiones (tarea, input, output, restricciones, contexto, audiencia, formato, tono y cómo se ve el éxito), te pregunta solo lo que de verdad falta, elige el framework de prompt que mejor aplica al caso, y te entrega el prompt final optimizado — listo para Claude, Cursor, Midjourney, GPT, o la herramienta que uses.

Para qué sirve: Para no desperdiciar mensajes y tokens repitiendo lo mismo. Cada vez que tengas una idea nueva y no sepas cómo pedírsela bien, Prompt Master te la convierte en instrucción clara. Funciona con más de 20 herramientas de IA — detecta cuál vas a usar y ajusta el estilo.

O pásale este prompt a Claude y él lo instala por ti.

Instálame el skill "prompt-master" en mi Claude Code.

Repo oficial: https://github.com/nidhinjs/prompt-master

Qué quiero que hagas:
1. Si no existe, crea la carpeta ~/.claude/skills
2. Clona el repo exactamente en ~/.claude/skills/prompt-master:
   git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master
3. Verifica que el archivo ~/.claude/skills/prompt-master/SKILL.md existe. Lee las primeras 15 líneas y dime para qué herramientas está diseñado (Claude, Cursor, Midjourney, etc.).
4. Confírmame que ya lo puedo disparar con /prompt-master.

Ya instalado, así lo usas cada vez que necesites un prompt bueno.

/prompt-master

Mi idea es la siguiente, pero no sé cómo pedírsela bien a Claude:
[aquí describe tu idea como se te venga — sin estructura, sin formato, como si se la contaras a un amigo]

Qué quiero que hagas:
1. Analiza mi intención en las 9 dimensiones (tarea, input, output, constraints, contexto, audiencia, formato, tono, éxito).
2. Hazme solo las preguntas CRÍTICAS que te falten — una por una, no todas juntas.
3. Escoge el framework de prompt correcto (CRISPE, RTF, TAG, etc.) y dime cuál usaste y por qué.
4. Dame el prompt final, listo para copiar y pegar, optimizado para la herramienta que voy a usar.

No necesitas prender las cinco el mismo día. Cada herramienta arregla un problema distinto, y cualquiera sola ya te cambia la forma de trabajar con Claude. Este es el orden que yo recomiendo si empiezas desde cero — de la más inmediata a la más técnica: