Codex de OpenAI: la guía completa de 0 a 100
Codex es el agente de programación de OpenAI: no solo sugiere código, entiende tu proyecto completo, edita archivos, ejecuta comandos y pruebas, y deja el trabajo listo para que tú lo revises. Es el competidor directo de Claude Code, y aquí lo explicamos de 0 a 100 en español simple: qué es, los modelos que lo mueven, cómo instalarlo y usarlo paso a paso, los planes y precios, qué puede y qué no puede hacer, la seguridad y todo lo nuevo de 2026 — aunque no programes.
De un vistazo
Qué es Codex y de dónde viene
Los modelos que lo mueven (GPT-5.5 y compañía)
Instalarlo y usarlo paso a paso
Planes, precios y límites de uso
Qué puede, qué no, y qué tan seguro es
qué es · modelos · instalar · planes · capacidades · seguridad · novedades · faq
Una sola guía para entender y usar Codex de principio a fin
Codex es lo más disruptivo que sacó OpenAI para programar con IA, y la competencia directa de Claude Code. No te pedimos que te cambies de nada: conocer las dos herramientas te hace más fuerte y amplía tu caja. Esta guía junta lo oficial de OpenAI, verificado a junio de 2026, y lo explica sin tecnicismos: desde qué es y cómo se instala, hasta cuánto cuesta y qué cuidados tener. Donde un número cambia seguido, te lo decimos en vez de inventarte precisión.
el punto de partida · qué es de verdad
Qué es Codex y por qué es disruptivo
Codex es el agente de programación de OpenAI. La palabra clave es agente: no se queda en sugerir, sino que entiende tu proyecto, toca los archivos, corre comandos y te devuelve el trabajo hecho. Es lo más fuerte que sacó OpenAI para programar con IA y la competencia directa de Claude Code.
Un agente, no un autocompletado
Codex no solo te sugiere la siguiente línea: entiende la base de código entera, edita varios archivos, corre comandos en la terminal, ejecuta tus pruebas y te entrega el trabajo listo para revisar. Tú diriges y apruebas; él hace el trabajo pesado.
Codex actúa; ChatGPT conversa
ChatGPT normal platica y te sugiere texto. Codex tiene acceso a tu código real: lo lee, lo cambia y lo ejecuta, en tu computadora o en su propia nube. Es la diferencia entre pedir consejo y delegar la tarea completa.
La competencia directa de Claude Code
Mismo paradigma que Claude Code: un agente que vive en la terminal, el editor y la nube, lee tu repo y propone cambios. OpenAI incluso quedó como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2026 de agentes de codificación. Saber usar ambos es una ventaja, no una disyuntiva.
Importa aunque no programes
Si haces apps con IA (vibe coding), Codex es de las formas más directas de pasar de una idea a algo que corre, se prueba solo y se publica. Tú describes lo que quieres en lenguaje natural; él lo construye y te muestra el resultado.
la confusión del nombre · aclarada
Por qué hay dos 'Codex' (y cuál es el de hoy)
Si buscas Codex te vas a topar con información contradictoria, y tiene una explicación simple: el nombre tuvo dos vidas. Esta línea de tiempo evita que mezcles el Codex viejo con el de ahora.
Codex era un MODELO
El primer Codex fue un modelo de IA (descendiente de GPT-3, entrenado con código público de GitHub). Fue el cerebro que dio vida al primer GitHub Copilot y demostró que la IA podía programar de verdad.
Ese modelo se descontinuó
OpenAI dio de baja los modelos Codex de 2021 y Copilot pasó a GPT-4. El nombre 'Codex' quedó guardado un tiempo.
Codex renace, ahora como AGENTE
OpenAI relanzó 'Codex' con un significado nuevo: ya no es un modelo, es un agente de ingeniería de software que trabaja en tareas en paralelo, se conecta a tu repo y abre pull requests solo.
El 'Codex' vive en el producto, no en el modelo
Hoy Codex es una familia de apps (terminal, editor, nube, móvil) movida por los modelos GPT-5.5 y compañía. Curiosamente, los modelos por defecto ya ni llevan 'codex' en el nombre.
dónde vive Codex · el mismo agente, muchas puertas
Las superficies: terminal, editor, nube, móvil y GitHub
Codex no es una sola app: es un agente con varias entradas que comparten tu cuenta, tu historial y tu archivo de instrucciones (AGENTS.md). Entras por donde te quede cómodo y alternas sin perder el contexto.
CLI de terminal
El agente que corre en tu terminal y trabaja sobre los archivos de tu computadora. Es de código abierto (escrito en Rust). El corazón de Codex para quien vive en la consola.
Extensión de IDE
Lleva a Codex dentro de tu editor: VS Code, Cursor, Windsurf y los IDEs de JetBrains. Chateas, editas y ves los cambios como diffs sin salir del editor.
Codex en la nube
Tareas que corren solas en un contenedor aislado de OpenAI, incluso varias en paralelo. Se conecta a GitHub y te entrega un pull request. Vive en chatgpt.com/codex.
App de escritorio
Una app para macOS y Windows para manejar varios hilos de Codex a la vez, con revisión de diffs, automatizaciones y 'computer use' (usa apps y el navegador por ti).
Desde el móvil
Desde la app de ChatGPT (iOS y Android) lanzas, supervisas y apruebas tareas de Codex que corren en otra máquina. Tu teléfono es el control remoto.
Code review en GitHub + SDK
Codex revisa tus pull requests como un compañero (marca lo crítico, P0 y P1) y hasta los corrige. Y con su SDK lo integras en tus propias apps o en tu CI/CD.
el cerebro · qué modelo lo mueve
Los modelos que impulsan Codex (mediados de 2026)
Codex es la app; el modelo es el cerebro que la mueve por dentro. A mediados de 2026 el motor por defecto es GPT-5.5, acompañado de un par de hermanos más económicos. No tienes que memorizarlos: con cambiar un valor eliges el que mejor encaje con la tarea y tu presupuesto.
GPT-5.5
Por defectoEl modelo recomendado y el que arranca por defecto. Pensado para coding complejo, uso de computadora, trabajo de conocimiento e investigación. Lanzado el 23 de abril de 2026.
GPT-5.4
Más económicoEl frontera insignia, más barato que 5.5. Muy fuerte en coding, razonamiento y flujos agénticos cuando quieres cuidar el consumo.
GPT-5.4-mini
Rápido y baratoEl mini veloz para tareas ágiles, paralelizables y subagentes. Ideal cuando la tarea es chica o cuando quieres estirar tu cupo.
GPT-5.3-codex-spark
Preview · solo ProUn preview de investigación, solo texto, optimizado para iteración de código casi instantánea. Disponible únicamente para suscriptores de ChatGPT Pro.
El esfuerzo de razonamiento (cuánto piensa antes de responder)
- minimal / lowRápido y barato. Para tareas simples y respuestas ágiles.
- mediumEl punto balanceado y el valor por defecto. Empieza aquí.
- highPara tareas agénticas difíciles donde no te importa esperar un poco más.
- xhighLo más duro: refactors grandes, migraciones, análisis de seguridad. Depende del modelo.
Cambias de modelo o de nivel a mitad de sesión con los comandos /model y /reasoning, o los fijas en tu archivo de configuración (~/.codex/config.toml). Empieza en medium y sube solo si tus pruebas muestran una mejora real que justifique más tiempo y costo.
Ojo con las guías viejas
Si una guía vieja te dice que el modelo de Codex es 'GPT-5-Codex', 'GPT-5.1-Codex' o 'GPT-5.3-Codex', está desactualizada: toda esa familia con '-Codex' en el nombre quedó deprecada y fuera del selector para quien entra con cuenta de ChatGPT. Los modelos nuevos por defecto (5.5, 5.4) ya no llevan ese sufijo. El 'codex' hoy vive en el producto, no en el nombre del modelo.
Sobre la 'ventana de contexto' (cuánto puede leer de un jalón): en la API, GPT-5.5 llega a ~1 millón de tokens. Dentro de Codex la cifra publicada es de 400.000, aunque hay reportes abiertos de usuarios de que en la práctica el límite efectivo es menor. Traducción: no asumas un número exacto; separa proyectos distintos para que cada sesión vaya enfocada.
manos a la obra · la terminal (CLI)
Instalar y usar Codex paso a paso
La forma más directa de empezar es el CLI: el agente que corre en tu terminal. Es de código abierto y funciona en macOS, Linux y Windows. Elige una forma de instalarlo y sigue los pasos; los comandos son para copiar y pegar.
Opción 1 · con npm (cualquier sistema con Node)
npm install -g @openai/codexOpción 2 · con Homebrew (Mac)
brew install --cask codexOpción 3 · script oficial (Mac / Linux)
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | shInicia sesión (con tu cuenta de ChatGPT o tu API key)
codex loginVerifica que quedaste dentro
codex login statusInstala Codex
Elige una de las opciones de arriba (npm, Homebrew o el script). Corre en macOS, Linux y Windows (en Windows, con PowerShell nativo o con WSL2).
Inicia sesión
Corre codex login y entra con tu cuenta de ChatGPT (de pago) o con una API key de OpenAI. No hay acceso gratis ilimitado: necesitas un plan o saldo de la API.
Métete a tu proyecto
Abre la terminal dentro de la carpeta de tu proyecto, idealmente un repositorio de git para poder revertir cambios con un clic si algo no te gusta.
Crea tu AGENTS.md con /init
Dentro de Codex escribe /init y te genera un archivo AGENTS.md: las instrucciones de tu proyecto (qué eres, qué reglas seguir, qué comandos correr). Es el equivalente del CLAUDE.md de Claude Code, y Codex lo lee antes de cada tarea.
Dale tu primera tarea
Lanza la interfaz con codex y pídele algo sin riesgo para ver cómo razona: 'explícame este proyecto y qué archivo leo primero'. Después sube a tareas concretas: 'arregla este bug y muéstrame el diff'.
Retoma cuando quieras
Cierra la terminal y vuelve después con codex resume --last (o codex resume y eliges la sesión). Tu contexto sigue ahí. Para automatizar sin intervención, usa codex exec 'tu tarea'.
Los tres modos de permiso (de menos a más libre)
Read Only (solo lectura)
Codex mira y aconseja, pero no toca nada. Perfecto para explorar un proyecto nuevo o pedir explicaciones sin riesgo.
Auto (por defecto)
Edita y ejecuta dentro de tu carpeta, pero te pide permiso para salir de ahí o tocar la red. El modo recomendado para el día a día.
Full Access (todo sin preguntar)
Hace lo que quiera sin pedir permiso. Más rápido, más riesgo. Úsalo solo cuando ya confíes en la tarea, y mejor dentro de un contenedor aislado.
Comandos rápidos (escribes / dentro de Codex)
las otras dos puertas · editor y nube
Codex en tu editor y en la nube
¿Prefieres tu editor? La extensión lleva a Codex dentro de VS Code, Cursor, Windsurf o JetBrains. Y para lo pesado, la nube hace el trabajo sola mientras tú sigues en lo tuyo.
En tu editor (extensión de IDE)
Busca la extensión
En tu editor (VS Code, Cursor, Windsurf o un IDE de JetBrains) abre Extensiones y busca 'OpenAI Codex'. Es la oficial de OpenAI, gratuita y con más de 10 millones de instalaciones.
Inicia sesión
Pulsa 'Sign in with ChatGPT' (tu plan ya incluye el uso) o pega una API key. El panel de Codex aparece a un lado del editor.
Dale contexto y trabaja
Abre o selecciona archivos, o referéncialos con @nombre. Elige modo (Chat, Agent o Agent Full Access), modelo y razonamiento, pide cambios y revisa los diffs en línea antes de aplicarlos.
Delega lo pesado a la nube
Para tareas grandes, pulsa 'Run in the cloud' desde tu conversación local: Codex sigue trabajando en segundo plano y tú revisas el resultado sin perder el contexto. Es el mismo agente y la misma cuenta en terminal, editor y nube.
En la nube (tareas que corren solas)
Entra a chatgpt.com/codex
Con un plan ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu o Enterprise. (El plan Free sirve para explorar; las tareas en la nube que hacen útil a Codex aparecen desde Plus.)
Conecta tu GitHub
Autoriza el o los repositorios donde quieres que Codex trabaje. Esa conexión le permite leer tu código y crear pull requests.
Describe la tarea y suéltala
Elige repo y rama, describe lo que quieres en lenguaje natural ('encuentra y arregla bugs con cambios mínimos') y envía. Corre en un contenedor aislado, en segundo plano, incluso varias tareas a la vez.
Revisa el diff y crea el PR
Cuando termina, ves todos los cambios como diff. Aceptas y creas el pull request en GitHub, o lo pruebas en local con git fetch && git checkout <rama>.
Code review en GitHub
Bonus: Codex puede revisar tus pull requests en GitHub como un compañero. Lo activas en chatgpt.com/codex/settings/code-review (o comentas @codex review en cualquier PR). Razona sobre todo el repo, corre el código para validar, y marca solo lo serio (P0 y P1) para no llenarte de ruido. Si quieres que corrija lo que encontró, le respondes @codex fix.
para estrenarlo · copia, pega y rellena
Plantillas y prompts para tus primeras sesiones
Ya lo instalaste; ahora estrénalo bien. Primero, tu AGENTS.md (el manual que Codex lee antes de cada tarea); después, prompts listos para tus primeros encargos. Rellena lo que está entre [corchetes] y pégalos tal cual.
Tu AGENTS.md de arranque (el 'manual' de tu proyecto)
Codex lee este archivo antes de cada tarea — es su contexto fijo, el equivalente del CLAUDE.md de Claude Code. Créalo en la raíz de tu proyecto (o deja que /init lo genere) y pega esto adentro, ajustando lo que esté entre corchetes.
# AGENTS.md ## Qué es este proyecto [Una o dos frases: qué hace la app y para quién. Ej.: "Landing y panel de un curso online para gente no técnica."] ## Stack y herramientas - Lenguaje / framework: [ej.: Next.js + TypeScript + Tailwind] - Gestor de paquetes: [ej.: usa pnpm, NO npm] - Base de datos / servicios: [ej.: Supabase; Stripe para pagos] ## Comandos que debes correr - Instalar: [ej.: pnpm install] - Desarrollo: [ej.: pnpm dev] - Lint y formato antes de cada PR: [ej.: pnpm lint && pnpm format] - Pruebas: [ej.: pnpm test] ## Reglas de trabajo - Haz cambios mínimos y enfocados; no agregues funciones ni refactors que no pedí. - Antes de decir que algo quedó, verifícalo corriendo el comando correspondiente. - Trabaja sobre git: si una tarea es grande, ve por partes y muéstrame el diff. - Idioma de la interfaz y los textos: español, tono cercano y claro. ## Lo que NO quiero - [ej.: No toques los archivos de configuración de deploy sin avisarme.] - [ej.: No subas secretos ni claves al repositorio.]
Primera tarea sin riesgo (conoce cómo razona)
Antes de dejarlo tocar nada, ponlo en modo solo lectura y pídele que te explique tu proyecto. Así ves cómo entiende tu código sin arriesgar un solo archivo.
Trabaja en modo de solo lectura por ahora: no edites ni ejecutes nada que cambie archivos. Quiero que me ayudes a entender este proyecto: 1. Explícame en lenguaje simple qué hace la app y cómo está organizada (las carpetas y archivos principales). 2. Dime cuál es el flujo principal: dónde empieza todo y cómo se conectan las piezas. 3. Si yo quisiera cambiar [DESCRIBE ALGO QUE QUIERES TOCAR, ej.: el formulario de registro], ¿qué archivo leo primero y qué cuidados debo tener? No hagas cambios todavía: solo quiero el mapa.
Construir una feature completa (con verificación)
Para delegar un trabajo entero. Le das el objetivo, las restricciones y cómo sabremos que quedó bien, y le pides que verifique antes de cantar victoria.
Quiero que construyas una feature completa de principio a fin. Trabaja de forma autónoma y no te detengas a pedirme permiso en decisiones menores. EL OBJETIVO: [QUÉ QUIERES, ej.: una pantalla de contacto con su formulario funcional que guarde los mensajes] PARA QUIÉN ES: [CONTEXTO, ej.: usuarios no técnicos; tiene que verse bien en celular] RESTRICCIONES: - Cambios mínimos y enfocados; no agregues nada que no pedí. - Respeta el stack y las reglas del AGENTS.md. - [OTRA RESTRICCIÓN, ej.: en español, sin librerías nuevas pesadas] CÓMO SABREMOS QUE QUEDÓ: [CRITERIO CONCRETO, ej.: el formulario valida, guarda el mensaje y muestra confirmación] REGLAS DE TRABAJO: 1. Antes de decir que algo quedó listo, verifícalo de verdad (córrelo o pruébalo). Si algo no lo pudiste verificar, dímelo. 2. Al final, muéstrame el diff y un resumen de qué hiciste, qué verificaste y qué quedó pendiente.
Arreglar un bug y mostrar el diff
El clásico: describe el problema, deja que rastree la causa raíz y exige ver el cambio antes de aceptarlo. Trabaja sobre git para revertir si hace falta.
Tengo un bug y quiero que lo arregles con el cambio más pequeño posible. EL PROBLEMA: [DESCRIBE QUÉ FALLA, ej.: al hacer login con un correo en mayúsculas, dice "usuario no existe"] CÓMO REPRODUCIRLO: [PASOS, ej.: entro a /login, escribo MI@CORREO.com y la contraseña correcta, y falla] LO QUE NECESITO: 1. Rastrea la causa raíz, no solo el síntoma. Explícamela en una o dos frases. 2. Haz el arreglo más pequeño y seguro posible; no aproveches para refactorizar otras cosas. 3. Verifica que el arreglo funciona (corre la app o el test correspondiente). 4. Muéstrame el diff antes de hacer commit, y espera mi OK.
Que te configure Codex (o tu agente) de cero
¿No sabes por dónde empezar? Pega esto en Codex (o en tu agente de confianza) y deja que él te guíe por la instalación, el login, el AGENTS.md y un primer MCP útil.
Quiero dejar Codex bien configurado en este proyecto y soy principiante. Guíame paso a paso, con calma y verificando en cada paso, sin asumir que sé de terminal. 1. Confírmame cómo iniciar sesión y en qué modo de permisos conviene empezar (quiero el más seguro por defecto). 2. Ayúdame a crear un AGENTS.md para este proyecto: hazme las preguntas necesarias sobre qué construyo, mi stack y mis reglas, y luego escríbelo por mí. 3. Recomiéndame un servidor MCP útil para mi caso y dime el comando exacto para agregarlo (explícame qué hace antes de instalarlo). 4. Al final, dame un resumen de cómo quedó todo y 3 primeras tareas pequeñas que podría pedirte para agarrar confianza. Después de cada paso, espera mi confirmación antes de seguir.
el dinero · planes, créditos y límites
Planes, precios y cómo se mide el uso
Codex no se vende aparte: viene incluido en los planes de ChatGPT. Lo que cambia entre planes es cuánto puedes usarlo antes de toparte con el límite. Aquí está el panorama, con una advertencia por delante: estos números cambian seguido.
Free
$0Para explorar y tareas locales simples. Sin lo bueno de la nube.
Plus
$20/mesEl punto de entrada real: ya incluye las tareas en la nube y el code review.
Pro 5x
$100/mes5× más uso de Codex que Plus. El salto natural si Codex se te queda corto.
Pro 20x
$200/mes20× el uso de Plus. Para quien vive dentro de Codex todo el día.
Business / Edu
por asientoPara equipos. Con precio flexible, compran créditos de workspace sin límites fijos.
Enterprise
ventasControles de gasto, créditos de workspace y administración a nivel organización.
Lo que cuesta por tokens (créditos por 1 millón de tokens)
| Modelo | Entrada | Entrada cacheada | Salida |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 125 | 12.50 | 750 |
| GPT-5.4 | 62.50 | 6.25 | 375 |
| GPT-5.4-mini | 18.75 | 1.875 | 113 |
Cómo funciona el cupo (en simple)
- El uso se mide en una ventana móvil de 5 horas que comparten tus tareas locales (en tu máquina) y las de la nube: gastar en una te resta de la otra.
- Encima puede aplicar un límite semanal adicional. Su día y hora de reinicio no son fijos, así que no cuentes con un horario exacto.
- Desde abril de 2026 el cobro es por tokens (créditos por millón), no por mensaje. La 'entrada cacheada' tiene cerca de 90% de descuento.
- Si te quedas sin cupo (en Plus y Pro): compras créditos extra en Codex Settings → Usage → Credits, o bajas a un modelo más chico como GPT-5.4-mini.
- Puedes activar la recarga automática (auto top-up) para no quedarte a media tarea, con un tope mensual si quieres.
- ¿Prefieres pagar solo por lo que usas, por token? Entra con una API key: pagas a tarifas estándar de la API, pero pierdes las funciones de nube (como el code review en GitHub).
Léelo antes de presupuestar
Los números de Codex cambian muy seguido y los rangos de mensajes dependen del tamaño de cada tarea. Toma estas cifras como referencia, no como contrato: antes de presupuestar, confírmalas en developers.openai.com/codex/pricing. Un dato que OpenAI no publica claro es cuántos dólares vale un crédito, así que no te fíes de conversiones que veas por ahí.
lo que sí hace bien · con ejemplos
Qué puede hacer Codex (casos concretos)
Codex hace el ciclo completo de programación, pero no necesitas ser programador para aprovecharlo. Estos son casos reales que puedes pedirle desde el primer día — cada uno con un ejemplo para que veas cómo se le habla.
Construye features de punta a punta
Crea el andamiaje (carpetas, módulos, stubs de API) y arma funciones completas. Ejemplo: 'agrega un componente nuevo con sus pruebas y abre un PR'.
Caza y arregla bugs
Rastrea la causa raíz, propone el arreglo y te muestra el diff. Ejemplo: 'arregla el bug del login, enséñame el cambio y haz commit'.
Escribe y corre pruebas
Tiene terminal integrada: escribe los tests y los ejecuta hasta que pasan. Ejemplo: 'escribe pruebas del módulo de pagos y córrelas'.
Te explica un proyecto que no conoces
Mapea bases de código nuevas y te dice qué leer antes de tocar nada. Ejemplo: 'explícame cómo funciona la autenticación y qué archivo edito primero'.
Entiende imágenes y capturas
Arrastras una captura de una pantalla rota y la arregla. Hasta abre su propio navegador, mira lo que construyó y adjunta una captura del resultado.
Trabaja en paralelo en la nube
Lanzas varias features o bugs a la vez, cada uno en su propio espacio aislado, y los revisas a medida que terminan.
Se conecta a tus herramientas (MCP)
Vía MCP usa Figma, Linear, GitHub, el navegador, documentación al día o Sentry. Se agrega con un comando: codex mcp add <nombre>.
Se personaliza con AGENTS.md y Skills
El AGENTS.md le da reglas fijas por proyecto, y las Skills empaquetan flujos reutilizables que carga solo cuando hacen falta.
En benchmarks de coding, OpenAI reporta para GPT-5.5 alrededor de 88.7% en SWE-bench Verified y más de 2 millones de usuarios semanales de Codex. Como todo benchmark, tómalo como brújula: lo que importa es cómo rinde con tus tareas reales.
lo que NO hace (y los cuidados) · honestidad por delante
Límites, seguridad y privacidad
Codex es potente, pero no es magia y no es autónomo: es un colaborador junior muy rápido al que hay que revisar. Saber esto desde el principio te ahorra sustos.
Lo que tienes que tener claro
- No reemplaza la revisión humana. OpenAI lo diseña como herramienta supervisada: revisa siempre lo que te entrega, sobre todo si toca seguridad, datos o dinero.
- Puede ejecutar acciones destructivas. Un 'limpia esta carpeta' o 'resetea la rama' puede esconder un borrado irreversible. Trabaja sobre git y haz checkpoints antes y después.
- Sigue alucinando. Es mucho mejor que antes, pero todavía puede inventar; no des por hecho lo que escribe sin verificarlo.
- No todo está en todas las superficies. La nube y el trabajo en paralelo son lo más potente, pero requieren configurar el entorno.
Dos candados: sandbox + aprobaciones
El sandbox limita técnicamente qué puede tocar (archivos de tu proyecto, y la red apagada por defecto). Las aprobaciones deciden cuándo debe detenerse a pedirte permiso. Trabajan juntos.
El mayor riesgo: prompt injection
Contenido de una web o una herramienta puede engañar al agente para que siga instrucciones maliciosas. Por eso la red va cerrada por defecto y la búsqueda web usa caché. Trata siempre lo que llega de internet como no confiable.
Abrir internet = asumir riesgos
Si habilitas acceso a la red, podrías exponerte a inyección de prompts, fuga de credenciales o código con licencias restringidas. Hazlo solo cuando la tarea lo pida y limita los dominios de confianza.
Tus datos y la privacidad
Por defecto, los datos que mandas a la API de OpenAI no se usan para entrenar modelos. Las peticiones a los modelos de Codex se fuerzan a no guardarse a largo plazo (ZDR a nivel de modelo). El borrado total a nivel de cuenta existe, pero se solicita y aprueba aparte.
lo nuevo · qué pasó en 2026
Las novedades de 2026, en orden
Codex se mueve casi cada semana. Esta línea de tiempo te pone al día con lo más importante del año para que entiendas en qué punto está hoy.
GPT-5.3-Codex
Primer modelo que OpenAI trata como de 'alta capacidad' en ciberseguridad, con salvaguardas activadas por precaución.
GPT-5.3-Codex-Spark
El primer modelo de OpenAI pensado para coding en tiempo real (+1000 tokens/segundo), y el primero desplegado en hardware Cerebras.
Cobro por tokens
Codex deja de cobrar por mensaje y pasa a cobrar por tokens (créditos por millón), con entrada cacheada con gran descuento.
Nuevo plan Pro de $100 (5×)
Aparece un nivel intermedio entre Plus ($20) y el Pro de $200, con 5× el uso de Codex frente a Plus.
La gran actualización
Computer Use en segundo plano, navegador integrado (prueba tu app y verifica visualmente el arreglo), revisión de PRs, modo Goals y más de 90 plugins.
GPT-5.5, el nuevo default
El modelo frontera más reciente de OpenAI para coding y trabajo profesional pasa a ser el predeterminado de Codex.
Codex en el móvil
Llega a la app de ChatGPT (iOS y Android), para todos los planes: lanzas, supervisas y apruebas tareas desde el teléfono.
Sites, Bedrock y migración
Plugin 'Sites' para crear y publicar sitios, integración con Amazon Bedrock, y flujos para importar tu setup desde Claude Code y Claude Cowork.
dudas comunes · respuestas directas
Preguntas frecuentes
¿Codex es gratis?
Viene incluido en todos los planes de ChatGPT (no se vende aparte). Hay un nivel Free para explorar y tareas locales simples, pero las funciones que de verdad lo hacen útil — como las tareas en la nube y el code review — aparecen desde el plan Plus ($20/mes).
¿Necesito saber programar para usarlo?
Para empezar, no: le hablas en lenguaje natural y él construye. Pero sí necesitas revisar y aprobar lo que hace, sobre todo en cambios delicados. Piénsalo como un colaborador junior muy rápido al que hay que dirigir y supervisar.
¿En qué se diferencia de ChatGPT normal?
ChatGPT conversa y te sugiere texto; Codex actúa sobre tu código real: lo lee, lo edita y lo ejecuta, en tu computadora o en su nube. ChatGPT te da consejo; Codex hace la tarea.
¿Qué modelo me conviene usar?
Deja GPT-5.5 (el default) para lo complejo. Para tareas chicas o para estirar tu cupo, baja a GPT-5.4-mini. Cambias en un segundo con /model. Y recuerda: la vieja familia con '-Codex' en el nombre ya está deprecada.
¿Es seguro darle acceso a mi código?
Sí, si respetas los modos. Empieza en Read Only o Auto, trabaja sobre git para revertir fácil, y reserva Full Access (y el flag --yolo) para entornos aislados. El mayor riesgo es la inyección de prompts, por eso la red va cerrada por defecto.
¿OpenAI entrena con mi código?
Por defecto, lo que mandas a la API no se usa para entrenar modelos, y las peticiones a los modelos de Codex se fuerzan a no guardarse a largo plazo. El borrado total a nivel de cuenta (ZDR) existe pero se solicita y aprueba aparte, sobre todo para empresas.
¿En qué se parece a Claude Code?
Muchísimo: ambos son agentes de codificación que viven en terminal, editor y nube, leen tu repo y proponen cambios. Hasta los archivos de instrucciones se parecen (AGENTS.md en Codex ≈ CLAUDE.md en Claude Code). No tienes que elegir uno: saber usar los dos es una ventaja.
Cierre de la guía
Codex es un agente de programación de primera línea y la competencia directa de Claude Code. La jugada inteligente no es elegir un bando, sino entender las dos herramientas: lo que aprendes en una se transfiere casi tal cual a la otra (hasta los archivos de instrucciones se parecen). Empieza en los modos seguros, trabaja sobre git y revisa siempre lo que te entrega. Esta guía vive en la bóveda de tododeia.
Fuentes oficiales
Página oficial de Codex
openai.com/codex: la visión general del agente y sus superficies.
Documentación para desarrolladores
developers.openai.com/codex: instalación, modelos, precios y configuración al detalle.
Repositorio del CLI (open source)
github.com/openai/codex: el código abierto del CLI (Apache-2.0, escrito en Rust).
Guías que se conectan con esta
Guía escrita con la información oficial disponible al 10 de junio de 2026. Codex cambia muy seguido: modelos, precios, límites y rutas de la interfaz pueden moverse. Ante la duda, verifica en la documentación oficial de Codex.